大連國際快遞哪家好

大連國際快遞哪家好-數據包絡分析法1

跨境物流海運需求受到短期突發事件和長期經貿發展兩個方面的影響，盡管世界風云變幻莫測，許多突發事件難以預料，但從長期和宏觀角度看，世界經濟、貿易的變化必然導致跨境物流海運需求的變化，這種變化盡管是逐步發生的，卻長期主導著世界跨境物流海運需求的發展趨勢。1840~2016年統計表明，世界跨境物流海運需求 長期年均增長為3.62%。

第二次世界大戰結束后，世界經貿持續高速發展， 帶動了以石油、鐵礦石、煤炭等大宗散貨為主的世界跨境物流海運量的迅速增長， 1950~1973年世界跨境物流海運量年均增速高達7.83%，成為跨境物流海運需求增長最快、持 續時間最長的黃金時期。1973~1983年受到兩次石油危機影響，世界經濟發 生波動，跨境物流海運需求量維持了10年徘徊。1984~2016年世界跨境物流海運需求隨著經貿的波動而波動，年均增長速度依然維持了3.62%的相同的長期平均增速， 其中1984~1997年在世界經濟全面穩定中低速增長的帶動下，跨境物流海運需求持續增長，平均增速達到3.89%（1985年、1990年和1991年緩慢增長）

1997年下半年開始的亞洲金融危機，對亞洲乃至世界經濟和貿易均產生了較大沖擊， 加之亞洲在大宗散貨和集裝箱運輸中的重要地位，使1998和1999年兩年世 界跨境物流海運需求增速分別降為0.9%和2.1%。2008年受到金融危機的影響，世界跨境物流海運需求出現波動，2009年甚至出現4.85%的大幅負增長，是1983年以來需求出現的最大跌幅。2010年在 全球聯手救市的帶動下，經貿恢復發展，跨境物流海運量出現9.6%的反彈，達到85.9億噸，2011~2016年年均增長3.31%，到2020年世界跨境物流海運量將達到125億噸。其中，由于新能源開發 利用提高、環境保護和清潔能源比重的提高，液化氣將保持約5%的高速增長，而煤炭和石油等傳統化石能源維持1%~2%的低速水平，但需求格局將發生變化；世界鐵礦石跨境物流海運量主要取決于中國鐵礦石進口。

隨著經濟轉型和 廢鋼利用的逐步增長，中國跨境物流海運進口鐵礦石將在10億噸徘徊，世界鐵礦石運量將結束高速增長，進入低速增長期；集裝箱化率的提高和世界加工貿易的發 展，將推動集裝箱跨境物流海運量增長速度達到5%以上，繼續高于世界跨境物流海運量的發展速度。

大連國際快遞哪家好-相關快遞信息（1）

全球貨運物流DHL推出新海運解決方案 提高貨運效率

DHL全球貨運物流日前宣布，推出了一項新的海運解決方案。新方案可使40英尺標準集裝箱置于雙層貨架，從而減少貨損，成本效率可提高40%。新方案目前支持DHL自有集裝箱，且在中國香港至德國以及香港和上海至美國航線中使用。

　　新貨架能使貨物更穩定、更安全，根據貨物的尺寸，安裝不同高度的貨物。每9個平臺搭載一個40英尺的集裝箱，可裝載重達一噸的貨物。　　DHL全球貨運物流下一步將根據客戶需求，在更多貿易航線開通該項新服務。

大連國際快遞哪家好-相關快遞信息（2）

將航線按照上述綜合評價指數從大到小的順序進行排列，得 可見，這5條航線中，第4條航線收益和貢獻值最大而被評為最好的航線，盡 算這條就線的需求并不是最大；第5條航線因為收益和貢獻值最小且成本最大，被 評為最差的航線，但這條航線的需求是最大的。 這個評估結果和各指標的相對重要性有很大關系。在這個例子中，貢獻值被 認為是最重要的，需求則被認為是最不重要的。 如果該航空公司把市場份額看得 最重要，則此時需求的權重將最大，評估結果將和上述不同，第5條航線可能會被 認為是最好的。 如果要從投入-產出的角度來評價各被評對象的運輸資源組織效率，則數據包 絡分析(data envelopment analysis,DEA)法是最常用的方法。數據包絡分析法于 1978年由美國三位著名的運籌學家Charnes、Cooper和Rhodes首先提出。 DEA法可以把多種“投入”要素和多種“產出”要素綜合成為效率的分子和分母，綜合前不需要將投入和產出要素轉換成相同的貨幣單位。 用DEA法衡量效 率可以清晰地說明投入和產出之間的效率關系。 設有n個被評價的單元，稱為決策單元（DMu)，各DMu有m個輸入要素（投 人的生產要素，即各種運輸資源)和o個輸出要素（產出要素)。輸人要素是DMu 在運輸活動中需要消耗的資源，如投入的資金總額、各種設備和人力、占地面積等； 輸出要素是表明DMu生產活動成效的某些量，如運輸量、服務質量、經濟效益等。 DEA法根據輸入要素和輸出要素的數據來評價各DMu的相對有效性。 DEA法是通過建立和求解線性規劃模型進行有效性評估的。線性規劃模型 的建立如下。 1)定義變量和參數 Ei(k=1,2,,n)為第k個DMu的效率，它是產出與投入的比值，是模型的 目標函數。 u:(i=1,2,…,m)為第i種投入的權重變量，用來衡量投入降低一個單位帶來 的相對效率下降。 3(G=1,2…,o)為第j種產出的權重變量，用來衡量產出增加一個單位所帶 來的相對效率提高。 xk為一定時期內由第k個DMu的第i種投入的實際數值，是已知參數。 n為一定時期內由第k個DMu創造的第j種產出的數值，也是已知參數。 鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標記有誤，請第一時間聯系我們修改或刪除，多謝。